MAC Postgrep 中匯入 sql檔案

將 table1.sql匯入到postgrep中
首先開啓postgrep plugin的終端機也可或mac的終端機也可
如果開啓mac的終端機就到postgrep的lib裡面，一般預設會是 /Library/PostgreSQL/9.3/
接者到bin資料夾底下

測試成功方法
./psql -U username(使用者名稱) -e dbname(資料庫的名稱) < /Users/username/Documents/Dataset/table1.sql

補充其他方法

1. pg_dump dbname(資料庫的名稱)  -U username(使用者名稱) -f /Users/username/Documents/Dataset/table1.sql
2. psql -f /Users/username/Documents/Dataset/table1.sql dbname(資料庫的名稱)  username(使用者名稱) 
3. psql -U username(使用者名稱)  -e dbname(資料庫的名稱)  < /Users/username/Documents/Dataset/table1.sql
4. psql -U  username(使用者名稱)  dbname(資料庫的名稱)  < /Users/username/Documents/Dataset/table1.sql
5. psql -U username(使用者名稱)  -h localhost -d dbname(資料庫的名稱)  -f /Users/username/Documents/Dataset/table1.sql

Mac 裡面的 python 更新

最近想要將mac裡面的 Python 2.7更新到  3.3，刻意查詢看到一個網頁寫的很完整（https://code.google.com/p/goagent/issues/detail?id=9553），怕之後找不到在此作記錄

(_1_)首先，先下載

http://www.python.org/getit/

(_2_)將環境配置

删除舊資料
sudo rm -R /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7

把第一步里安装好的Python目录移到原本系统所持有的目录位置。

sudo mv /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3 /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions

第三步，修改文件所属的Group
设置Group为wheel，原来系统自带的就是这样的。

sudo chown -R root:wheel /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3

第四步，更新一下Current的Link
在Versions的目录里有一个Current的link，是指向当前的Python版本，原始是指向系统自带的Python2.7.2，我们把它删除后，link就失效了，所以需要重新链一下

sudo rm /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current
sudo ln -s /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3 /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current

第五步，重新链接可执行文件
1) 先把系统原来的执行文件删掉

sudo rm /usr/bin/pydoc
sudo rm /usr/bin/python
sudo rm /usr/bin/pythonw
sudo rm /usr/bin/python-config

2) 建立新的链接

sudo ln -s /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin/pydoc3.3 /usr/bin/pydoc
sudo ln -s /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin/python3.3 /usr/bin/python
sudo ln -s /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin/pythonw3.3 /usr/bin/pythonw
sudo ln -s /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin/python3.3m-config /usr/bin/python-config

最后，更新一下.bash_profile文件

cd ~
vim .bash_profile (只要能编辑就行)
插入新的Python路径
# Setting PATH for Python 3.3
# The orginal version is saved in .bash_profile.pysave
PATH="/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin:${PATH}"
export PATH
大功告成！
重新开启一个Terminal，然后运行 Python -V，看看出现的是不是”Python 3.3.2″

資要來源：

https://code.google.com/p/goagent/issues/detail?id=9553

linux執行jar檔案

指定jar檔中的某個main

java + -cp + xxx.jar + 程式名稱

java -cp test.jar b


如果只有一個jar檔案，並且吧他包成jar執行檔就比較簡單

java -jar xx.jar
java -jar test.jar

ubuntu linux bash中增加path，直接export就可會寫死在裡面

在shell裡面的權域變數都存入在家目錄底下，所以用小蚯蚓呼叫家目錄。

vim ～/.bashrc    >  這檔案裡面宣告就可

(一)已經存在的變數名稱中加入

export PATH=$PATH:~/xx/xxx/bin

(二)已經存在的變數中加入兩個路徑中間用冒號隔開

export PATH=$PATH:~/xx/bin:/ooo/ooo/oooo/bin

(三)如果沒有加入過的就變數名稱，就直接宣告就可以

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_09/

linux 查詢檔案大小

磁碟與目錄的容量：
df

[root@www ~]# df [-ahikHTm] [目錄或檔名]
選項與參數：
-a  ：列出所有的檔案系統，包括系統特有的 /proc 等檔案系統；
-k  ：以 KBytes 的容量顯示各檔案系統；
-m  ：以 MBytes 的容量顯示各檔案系統；
-h  ：以人們較易閱讀的 GBytes, MBytes, KBytes 等格式自行顯示；
-H  ：以 M=1000K 取代 M=1024K 的進位方式；
-T  ：連同該 partition 的 filesystem 名稱 (例如 ext3) 也列出；
-i  ：不用硬碟容量，而以 inode 的數量來顯示

amazon linux cpu 資訊

$ cat /proc/cpuinfo 就可以查出cpu資訊

mongodb安裝

這篇是關於MongoDB的安裝（MongoDB URL:http://www.mongodb.org/)
昨天已請xxx在Amazon EC2安裝Tomcat,安裝位置在/usr/local/tomcat/tomcat
今天請xxx安裝MongoDB並且執行
1. 安裝目錄 /usr/local/mongodb/
       我好像是在usr路進下
2. 下載位置 http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.0.6.tgz （請用wget）
3. 下載完後請用 sudo tar zxvf ....解壓縮,並配置
4. 完成後請確認 cd /usr/local/mongodb/bin是否有看到mongod
5. 最後我們啓動他sudo ./mongod --fork --logpath /var/log/mongodb.log --logappend
(在完成第四步的時候跟我說，啓動這地方讓xxx來處理，因為這地方最容易出現一些問題）
6. 請各位安裝附件（mongodb client,可以看資料庫）
我們mongodb address xxx.xxxx.xxx.34 port 27001
(先不用帳號密碼）

障礙：一般問題會出現在
/data/db/mongod.lock這個檔案
需要把這檔案刪掉

補充
如果mongodb出現下列錯誤

 [conn1230] Assertion failure: _unindex failed: bad offset:0 accessing file: /data/db2/WebAD.0 - consider repairing database  obj
請用這指令就有可能解決：./mongod --repaire